QA Engineer (m/w/d)

Wir sind eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

QA Engineer (m/w/d)

Rahmeninformationen
Referenz: 168247
Einsatzort: Berlin, Remote
Starttermin: 03.06.2024
Arbeitszeit: Vollzeit 5 Tage/ Woche
Dauer: Erstbeauftraung: 3 Moante + Option
Sprachen: Englisch, Deutsch

Ihre Qualifikationen
- Ausgeprägte Erfahrung in den Bereichen Anforderungsanalyse, Testplanung und Testentwurf, Testberichterstattung
- Tiefes Verständnis der verschiedenen Testarten (Funktions-, Regressions-, Sicherheits-, Verfügbarkeitstests usw.) und -ebenen (Komponente, Integration, e2e) von Tests
- Erfahrung mit Datentechnologien (PostgreSQL, Kafka, usw.),
- Erfahrung mit API-Tests,
- Arbeitserfahrung mit GitLab, Verständnis von CI/CD,
- Gutes Verständnis von K8s (Container/Docker, Helm),
- Starke Benutzererfahrung mit Jira, Confluence, Testmanagement-Software,
- Fähigkeit, komplexe Systeme zu verstehen, relevante Informationen zu abstrahieren und entsprechend zu kommunizieren
- Agile Kenntniss
- NICE TO HAVE:
- Gute Erfahrung mit pytest,
- Erfahrung mit der Implementierung/Anpassung von Testautomatisierungs-Frameworks,
- Erfahrung mit TestRail,
- Erfahrung mit Infrastruktur-Plattform-Projekten,
- Erfahrung mit GCP, Azure, AWS öffentlichen Clouds.

Ihre Aufgaben
- Analyse von Anforderungen und Abhängigkeiten für Kubernetes (K8s)-Betreiber, zugeschnitten auf Daten Technologien, einschließlich Datenbanken, Datenverarbeitungs-Frameworks und zugehörige Tools.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Dev Team, um Implementierungsdetails, Funktionalität und geplanten Umfangs.
- Testdesign (Komponenten-/Komponentenintegrationstests) und ggf. manuelle Ausführung.
- Testautomatisierung zur Integration von Testsuiten in die automatische Pipeline.
- Enge Zusammenarbeit mit QA-Ingenieuren anderer Teams, um mögliche technische Abhängigkeiten zu verstehen.
- Abschätzung und Planung des QA-/Testumfangs.
- Regressionstests und Freigabe von Releases.

Interessiert?
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